A veces en BI todo tiene que pasar por procesos ETL. Aunque casi todos los tool permiten agregar datos de forma lineal y sencilla, muchas veces es necesario construir data marts para analizar parte del negocio o hacer análisis cruzadas con datos externos (Big Data). Uno de los puntos cruciales dentro de un proyecto BI es la normalización de los datos y su forma de acceder a ellos. El usuario de negocio y el analista BI a veces tienen que rendirse delante de respuestas sin datos a preguntas muy obvias y esto es frustrante. Técnicamente Querona es un concentrador de datos de autoservicio que ayuda a construir una capa de acceso a datos central, consulta todas las fuentes de datos desde un lugar y acelera las consultas utilizando Apache Spark. Debajo del capó, Querona simula el protocolo SQL Server que lo hace compatible con cualquier herramienta de Business Intelligence en el mercado. Querona fue diseñado para la simplicidad de uso. El usuario puede conectar fuentes de datos que serán visibles como una base de datos virtualizada de SQL Server y consultadas en tiempo real. En el paso siguiente, los usuarios pueden aplicar seguridad o decidir almacenar datos en un motor SQL de su