Una encuesta a nivel mundial de 196 organizaciones realizada por Gartner, Inc. mostró que el 91 por ciento de las organizaciones aún no han alcanzado un nivel “transformador” de madurez en datos y analítica, a pesar de que esta área ha sido una prioridad de inversión número uno para los CIOs en los últimos años.

“La mayoría de las organizaciones deberían estar mejorando con datos y análisis, dados los beneficios potenciales“, dijo Nick Heudecker, vicepresidente de investigación de Gartner. “Las organizaciones con niveles de madurez transformadores disfrutan de mayor agilidad, mejor integración con socios y proveedores y un uso más fácil de formas avanzadas de análisis predictivo y prescriptivo. Todo esto se traduce en ventajas competitivas y diferenciación“.

“No siempre las empresas tienen la tecnología necesaria para el despliegue de acciones concretas” ha declarado Michele Iurillo, Country Manager Italy & Spain di Querona.com. “Es necesario que las empresas adopten un nuevo enfoque a la hora de planear sus sistemas de información”.

Hoy en día no se puede prescindir de una infraestructura en Cloud y de unos sistemas de Data Virtualization a disposición de los CIO para dar acceso libre a la información esencial para los analistas.

Hubo un tiempo en el cual, una infraestructura de Business Intelligence (BI) era algo muy complejo donde había: fuentes de datos, normalización, ETL, OLAP Cubos y un Data Warehouse físico alojado en un servidor físico. La tecnología ha crecido mucho y los escenarios están cambiando debido a dos factores particulares: la nube y la virtualización. Pero eso no es todo… Las tendencias en BI hablan de otros factores significativos que serán importantes en los próximos meses.

Según Gartner: “Las organizaciones están adoptando el análisis de autoservicio y la inteligencia de negocios (BI) para llevar estas capacidades a los usuarios de negocios en todos los niveles. Esta tendencia es tan pronunciada que Gartner, Inc. predice que para el 2019, la producción analítica de los usuarios empresariales con capacidades de autoservicio superará a la de los científicos de datos profesionales“.

Datadriven en Serio

Hoy en día, se habla mucho de las empresas guiada por datos, pero muy pocas herramientas se preocupan por evitar los tediosos procesos ETL. Es fácil mirar el Front-End, pero mucho más difícil de hacer en el Back-End. Las organizaciones necesitan un Front-End sólido de Business Intelligence que pueda conectarse con el lado relacional de SQL. Qlikview, TARGIT, PowerBI, Tableau e incluso Excel pueden proporcionarle resultados de una fuente SAP en pocos minutos y con cuatro clics. Sin ETL con la única obligación de hacer un Modelado de Datos. Dígale al Front-End qué campos de la tabla se miden y qué dimensiones. Con herramientas como Querona esto es bastante sencillo.

Esto da la posibilidad de tomar decisiones utilizando los datos actuales, mientras que normalmente los almacenes de datos sólo ofrecen acceso a la información del pasado. Un Logical Data Warehouse de próxima generación le permitirá indicar el origen de los datos y establecer si se cargarán una vez al día, por la noche, por la mañana, en la nube o en cualquier otro lugar. Todo el mundo puede tener siempre acceso a ella, donde y cuando quiera y con pleno control sobre quien y como debe acceder a los datos por parte del CIO.