La dos normativas están presionando las aseguradoras, y como siempre la gestión y reconciliación de los datos es el quid de la cuestión La IFRS 17 (International Financial Reporting Standard que en España llamamos NIIF) comenzó como un proyecto del IASB (International Accounting Standards Board) para llevar a cabo una revisión exhaustiva de la contabilidad de los contratos de seguros. El objetivo inicial del IASB era desarrollar una norma común de alta calidad que abordara los requisitos de reconocimiento, medición, presentación y divulgación de los contratos de seguros. El objetivo de la IFRS 17 es mejorar la información financiera proporcionando información más transparente y comparable sobre: El efecto de los contratos de seguros en el rendimiento financiero. La forma en que las entidades obtienen beneficios o incurren en pérdidas, mediante la suscripción de servicios y la inversión de las primas de los clientes. La naturaleza y el alcance de los riesgos a los que se exponen las empresas como consecuencia de la emisión de contratos de seguros. La IFRS 17 (a partir de 2023) introducirá requisitos adicionales en relación con el cálculo y la divulgación de diversas medidas financieras. Para las aseguradoras que intentan aplicar estos cambios, es importante entender las diferencias entre estos dos marcos normativos: Solvencia II conducirá a la competitividad

Una de las cosas más fascinante que he encontrado dentro de IRION es sin duda el enfoque Declarativo. Es algo tan sencillo y tan potente. En años de Data Management siempre me he topado con problemáticas de gestión de datos. De procesos de extracción, de manos en la masa de datos, proyectos interminables, lentos, procesos de cargas sin fin, etc.  Este artículo es fruto de mi afán de entender las cosas bien. Quería aclararme bien mi storytelling para la introducción de Irion en el mercado Español. Lo más bonito de mi trabajo es el aprendizaje que cada día los diferentes clientes y proyectos me aportan. Pero vamos con orden ¿que es un enfoque declarativo? Volviendo a mis antiguos apuntes de programación “Los programas se pueden clasificar por el paradigma del lenguaje que se use para producirlos. Los principales paradigmas son: imperativos, declarativos y orientación a objetos.” Sin ir mucho más lejos, SQL es declarativo, lanzar una query quiere decir quiero obtener un resultado concreto no me interesa saber de qué forma lo haces a nivel interno ya que los programas que usan un lenguaje declarativo especifican las propiedades que la salida debe conocer y no especifican cualquier detalle de implementación. El ejemplo más típico es

Una panorámica interesante de que posibilidades hay a la hora de querer hacer analitica en el mundo SAP analizando diferentes estrategias de Data Management Business Objects es una herramienta potente, precisa y perfectamente integrada en el mundo SAP aún así no es, digamos, muy amada por los analistas de Business Intelligence. Los intentos de hacer BO “más guay” como Lumira, un autentico objeto misterioso para los mismos trabajadores de SAP, no han tenido el éxito esperado. Un poco de historia El principio fue SQL Skipper en el lejano 1991 de allí a poco más de un año comparece Crystal Report (si lo conocéis sois bastante mayores como yo) un sistema que fue pionero para los primeros analistas de inteligencia de negocio, apoyado solamente en Windows. Microsoft llego en incluirlo hasta en Visual Basic en aquellos años. La empresa de Seattle estaba diseñando el primer ecosistema de Inteligencia de Negocio alrededor de SQL y necesitaba urgentemente un sistema de explotación de los datos. SAP entonce decide de ir más allá, primero sigla un acuerdo con la matriz francesa (Crystal Decision) para dotar SAP de la herramienta para luego comprar directamente los activos en el año 2007. Curiosamente en el mismo año pierden una importante demanda de Informatica esta terminó con una

Después del éxito de la versión internacional del DMS Celebrada en Marzo ya es hora de hablar de las ediciones Española e Italiana que se celebrarán en este otoño.  El DMS es un evento exclusivo para orientar a la comunidad de Data Management en el panorama tecnológico, un foro de debate abierto para compartir experiencias y casos de uso. Una cumbre fundamental para CIOs, CTOs, CDOs, BI Managers, Data Governance Officers, Data Scientists que implementan tecnologías emergentes para resolver nuevos retos tecnológicos. El evento nació del impulso de sus fundadores en un momento en el que el panorama del Data Management ofrecía muchos eventos con enfoques más orientados al marketing o a la transformación digital. En Synergo! buscábamos un evento técnico al que asistir y apoyar, cuando vimos que ningún evento parecía tener este enfoque hablamos con clientes y proveedores para ver si había posibilidad de cubrir este hueco. Todo esto cristalizó en 2018 con el primer Data Management Summit en la Universidad Politécnica de Valencia en su campus de Gandía. A partir de ahí llegamos a una brillante edición de 2019 «escalando» en Italia y esta edición de 2021 es una de las más importantes del sector por contenidos y profesionales. Las Mesas Redondas de

Ha pasado algún tiempo, pero creemos que ha valido la pena esperar. La Suite sigue mejorando en todos los aspectos y esta release sigue demostrando que cualquiera sea la tendencia del mercado de las plataformas analiticas, TARGIT sigue fiel a su filosofía a lo largo del tiempo. Porque los profesionales que apostaron en su día en la Suite siguen siendo unos incondicionales a lo largo de los años debido sobre todo a su estabilidad, su sencillez y su mejora continua. Esta versión 2021 viene con muchas novedades, vemos brevemente cuales: TARGIT Insights Con TARGIT Insights es una herramienta de control y mucho más, un lugar donde analizar el uso que su empresa hace de los informes, un punto de partida para mejorarlos o ampliarlos. Muchas preguntas y muchas respuestas Preguntas como – ¿Quién ha sido registrado en los últimos 7 días? – ¿Cuál análisis ha sido consultado con mayor frecuencia y por quién? – ¿Qué análisis e informes son los más populares? – ¿Qué análisis no se utilizan? – ¿Hay algún link roto? – ¿Hay algún tablero que no pueda acceder a los datos? – ¿Cuántos análisis de las versiones anteriores de TARGIT tenemos? TARGIT Insights presenta diferentes Dashboard pre-definidas que nos pueden ayudar en esto. Roles parametrizados En el caso de las organizaciones